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5분만에 인공지능 음성 인식기 만들기 (파이썬, Google Colab) (tistory.com)
5분만에 인공지능 음성 인식기 만들기 (파이썬, Google Colab)
안녕하세요! 스마트폰이 보급화된 요즘시대에 여러분 대부분은 구글의 구글 어시스턴트, Apple의 Siri등을 모두 써보셨을겁니다. 그리고 아마존의 Alexa도 있습니다. 이 세가지가 가장 유명한 음성
opac.tistory.com
파이썬 케라스(keras)로CNN 딥러닝하자! cat dog binary image classification
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모든 코드는 아래 깃허브에 올려놓았습니다. https://github.com/lsjsj92/keras_basic 지난번까지 multi classification 이미지 분류를 해봤습니다 하지만 모든 카테고리 분류가 multi이지는 않죠~ 그래서 이번에
lsjsj92.tistory.com
Cats vs Dogs Classification with Visual BOW+KNN | Kaggle
Cats vs Dogs Classification with Visual BOW+KNN
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Dogs vs. Cats
www.kaggle.com
ColabxPytorch-Image-Classfier/training_classifier.ipynb at master · developer0hye/ColabxPytorch-Image-Classfier
ColabXPytorch-Image-Classfier. Contribute to developer0hye/ColabxPytorch-Image-Classfier development by creating an account on GitHub.
github.com
🚀 딥러닝 실습 - Tensorflow 모델 설계하기 (폐암 수술 환자의 예측) (velog.io)
🚀 딥러닝 실습 - Tensorflow 모델 설계하기 (폐암 수술 환자의 예측)
### 폐암을 가지고 있는 사람이 생존할지, 사망할지 예측하는 regression 모델 해당 코드에서는 keras 및 Tensorflow에서 제공하는 라이브러리를 통해, 사용자에게 상당히 편리하게 제공되므로, **수식적
velog.io
Colab + Spark 활용한 간단한 예제 (tistory.com)
Colab + Spark 활용한 간단한 예제
이번 글에서는 앞에서 작성한 Apache Spark에 대한 예제로 Colab 환경에서 Spark를 설치하여 간단한 예제를 해보겠습니다. Colab을 활용하면 개인 컴퓨터에 별도의 Spark 설치 없이도 편리하게 Spark를 사
dev-records.tistory.com
10-02 스팸 메일 분류하기(Spam Detection) - 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 (wikidocs.net)
10-02 스팸 메일 분류하기(Spam Detection)
캐글에서 제공하는 스팸 메일 데이터를 학습시켜 스팸 메일 분류기를 구현해보겠습니다. ## 1. 스팸 메일 데이터에 대한 이해 * 다운로드 링크 : https://www.k…
wikidocs.net
10-06 네이버 영화 리뷰 감성 분류하기(Naver Movie Review Sentiment Analysis) - 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 (wikidocs.net)
10-06 네이버 영화 리뷰 감성 분류하기(Naver Movie Review Sentiment Analysis)
- Colab 링크: https://colab.research.google.com/drive/1GH-VebLl1lktLJOvJ4a86R5l8O3dByqt?usp=sharing …
wikidocs.net
선형 회귀 분석(Linear Regression) 예제 (velog.io)
선형 회귀 분석(Linear Regression) 예제
선형 회귀 분석 예제
velog.io
[머신러닝] - 단층 퍼셉트론(Single-layer Perceptron) (tistory.com)
[코딩] K최근접, 선형회귀, 다항회귀, 다중회귀, 릿지, 라쏘(f.혼자 공부하는 머신러닝 딥러닝 (tistory.com)
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목차 0. 데이터 1. 선형회귀 가. train/test 나누기 나. 2차원 배열 변환 다. 스코어 확인 라. 이웃3으로 변경하여 ax + b에서 a,b값 구하기 마. 선형 그래프 그리기, 산점도, 50cm, 1241.8cm 데이터 바. 스코어
tkaghks1.tistory.com
rickiepark’s gists
GitHub Gist: star and fork rickiepark's gists by creating an account on GitHub.
gist.github.com
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